Spectral preorder and perturbations of discrete weighted graphs

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Spectral triples of weighted groups

We study spectral triples on (weighted) groups and consider functors between the categories of weighted groups and spectral triples. We study the properties of weights and the corresponding functor for spectral triples coming from discrete weighted groups.

متن کامل

commuting and non -commuting graphs of finit groups

فرض کنیمg یک گروه غیر آبلی متناهی باشد . گراف جابجایی g که با نماد نمایش داده می شود ،گرافی است ساده با مجموعه رئوس که در آن دو راس با یک یال به هم وصل می شوند اگر و تنها اگر . مکمل گراف جابجایی g راگراف نا جابجایی g می نامیم.و با نماد نشان می دهیم. گرافهای جابجایی و ناجابجایی یک گروه متناهی ،اولین بار توسطاردوش1 مطرح گردید ،ولی در سالهای اخیر به طور مفصل در مورد بحث و بررسی قرار گرفتند . در ،م...

15 صفحه اول

SIGNLESS LAPLACIAN SPECTRAL MOMENTS OF GRAPHS AND ORDERING SOME GRAPHS WITH RESPECT TO THEM

Let $G = (V, E)$ be a simple graph. Denote by $D(G)$ the diagonal matrix $diag(d_1,cdots,d_n)$, where $d_i$ is the degree of vertex $i$  and  $A(G)$ the adjacency matrix of $G$. The  signless Laplacianmatrix of $G$ is $Q(G) = D(G) + A(G)$ and the $k-$th signless Laplacian spectral moment of  graph $G$ is defined as $T_k(G)=sum_{i=1}^{n}q_i^{k}$, $kgeqslant 0$, where $q_1$,$q_2$, $cdots$, $q_n$ ...

متن کامل

Euclidean Distances, Soft and Spectral Clustering on Weighted Graphs

We define a class of Euclidean distances on weighted graphs, enabling to perform thermodynamic soft graph clustering. The class can be constructed form the “raw coordinates” encountered in spectral clustering, and can be extended by means of higher-dimensional embeddings (Schoenberg transformations). Geographical flow data, properly conditioned, illustrate the procedure as well as visualization...

متن کامل

Discrete Regularization on Weighted Graphs for Image and Mesh Filtering

We propose a discrete regularization framework on weighted graphs of arbitrary topology, which unifies image and mesh filtering. The approach considers the problem as a variational one, which consists in minimizing a weighted sum of two energy terms: a regularization one that uses the discrete p-Laplace operator, and an approximation one. This formulation leads to a family of simple nonlinear f...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Mathematische Annalen

سال: 2020

ISSN: 0025-5831,1432-1807

DOI: 10.1007/s00208-020-02091-5